Sistem kecerdasan buatan tidak hanya membuat pekerjaan lebih mudah dan menyenangkan. Dalam kasus Google Flood Hub, AI menyelamatkan nyawa dan mengurangi kerusakan properti. Raksasa teknologi ini pertama kali meluncurkan sistem peringatan di India dan kemudian memperluasnya ke Bangladesh, dengan tujuan mencegah kerusakan terburuk yang disebabkan oleh banjir tahunan. Sekarang ini berkembang lebih jauh ke seluruh dunia.
Jika orang-orang di daerah kritis tersedia informace mengenai bahaya yang akan datang, mereka dapat bereaksi lebih efektif dan mengurangi kerugian manusia dan material. Dan itulah yang disediakan oleh Flood Hub dengan menggunakan alat kecerdasan buatan, dengan sistem yang kini memperluas dukungan untuk memantau ancaman banjir di 60 negara lainnya. Ini berarti lebih banyak wilayah yang diawasi dan lebih banyak orang yang aman.
Google memperkirakan bahwa banjir saja menyebabkan kerugian ekonomi senilai $10 miliar di seluruh dunia dan berdampak langsung pada 250 juta orang. Seperti telah disebutkan, sistem Pusat Banjir pertama kali diluncurkan di India dan Bangladesh pada bulan November tahun lalu. Berkat model kecerdasan buatan yang bekerja dengan data dari beberapa banjir sebelumnya, sistem ini mampu memprediksi situasi bencana hingga seminggu sebelumnya. Ini merupakan keuntungan besar dibandingkan teknik prediksi sebelumnya yang hanya memberi waktu 48 jam bagi orang untuk bersiap. Pada akhir tahun, dukungan telah meningkat menjadi 20 negara. Kini 60 wilayah lainnya telah ditambahkan ke dalam daftar. Wilayah yang dicakup mencakup negara-negara di Afrika, Asia Pasifik, Eropa, serta Amerika Selatan dan Tengah. Google memperkirakan perluasan ini dapat membantu memberikan dampak pada 460 juta orang yang tinggal di daerah rentan. Lebih dari 1 lokasi di daerah aliran sungai saat ini sedang dipantau.
Galeri foto
Perlu juga dicatat bahwa dalam upaya mendukung komunitas yang berisiko banjir namun tidak memiliki akses ke ponsel pintar atau Internet, perusahaan ini bekerja sama dengan organisasi seperti Palang Merah dan sejenisnya, serta tim Ekonomi Inklusi di Universitas Yale, untuk membangun jaringan peringatan offline yang terdiri dari relawan yang terlatih, termotivasi, dan tepercaya untuk meningkatkan jangkauan peringatan Pusat Banjir. Memang benar, hasil terbaru dari Yale dan organisasi nirlaba lokal Yuganter menunjukkan bahwa komunitas yang memiliki relawan lokal 50% lebih mungkin menerima peringatan sebelum air mencapai wilayah mereka, sebuah faktor yang dapat menjadi penentu antara hidup dan mati di sini. “Seiring kami terus menyempurnakan model prakiraan banjir global berbasis AI, kami akan terus mendukung komunitas rentan dengan teknologi yang memitigasi dampak perubahan iklim,” kata Google dalam sebuah postingan blog.
Anda mungkin tertarik
Perusahaan sekarang sedang berupaya informace dari pusat banjir juga tersedia dalam penelusuran dan Google Maps, yaitu tempat yang secara statistik paling sering dicari orang saat dibutuhkan. Ini merupakan langkah maju yang besar, membantu individu dan pemerintah kota untuk meningkatkan kesiapsiagaan menghadapi bencana. Namun, sistem saat ini hanya melacak banjir sungai, bukan banjir bandang atau kejadian di pesisir. Jadi masih ada ruang untuk perbaikan dan Google menyadarinya. Selain banjir, perusahaan juga menggunakan kecerdasan buatan dan citra satelit untuk memantau kebakaran hutan dan memperingatkan masyarakat jika ada bahaya. Saat ini, sistem ini berfungsi misalnya di Meksiko, AS, Kanada, dan beberapa wilayah Australia.
